彭先霖，男，汉族，湖南人。2019年获西北工业大学工学博士学位。现任至尊全讯白菜官方网站副教授、硕士生导师。

主要研究方向：人工智能艺术，艺术图像分析，虚拟现实技术。

科研成果：

科研论文：

1.Peng Xianlin, Peng Shenglin, Hu Qiyao, Peng Jinye, Wang Jiaxin,Liu Xinyu, Fan Jianping, Contour-Enhanced CycleGAN Framework for Style Transfer from Scenery Photos to Chinese Landscape Paintings[J]. Neural Computing & Applications, 2022, 34(20): 18075-18096.

2.Peng Xianlin, Fu Yihao, Peng Shenglin, Ma Kai, Liu Lu, Wang Jun, SSML: Spectral-Spatial Mutual-Learning-Based Framework for Hyperspectral Pansharpening[J]. Remote Sensing, 2022, 14(18): 4682.

3.Peng Xianlin, Kang Jian, Wu Yinjie, Feng Xiaoyi, Calligraphy Character Detection Based on Deep Convolutional Neural Network. Applied Sciences-Basel, 2022, 12(19): 9488.

4.Peng Xianlin, Huang Dong, Zhang Haixi, Pain intensity recognition via multi-scale deep network[J]. IET Image Processing, 2020, 14(8): 1645-1652.

5.Hu Qiyao,Peng Xianlin*, Wang Chenhao, Chen Qianxin, Qu Yuanchen. Object Detection and Recognition based on Improved Faster R-CNN[C]. 2022 International Conference on Image Processing and Media Computing (ICIPMC), 2022: 1-6.

6.彭先霖，张海曦，胡琦瑶.基于多任务深度卷积神经网络的人脸/面瘫表情识别方法[J].400白菜导航网学报，2019,49(2): 187-192.

7.彭先霖，张海曦，胡琦瑶，温超.基于自发表情数据集预训练的多任务深度网络表情识别方法,计算机测量与控制, 2019, 27(7): 248-252.

8.Peng Xianlin, Li Lei, Feng Xiaoyi. Spontaneous facial expression recognition by heterogeneous convolutional networks[C], October 2017, Xi'an, China. IEEE Conference on the Frontiers and Advances in Data Science.

9.Peng Xianlin, Xia Zhaoqiang, Li Lei. Towards facial expression recognition in the wild: A new database and deep recognition system[C], Jun 2016, Las Vegas, NV. 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, (CVPR-W).

10.第三作者, Image denoising via structure-constrained low-rank approximation[J]. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2020, 32(16): 12575-12590. Neural Computing & Applications, 2022, 34(20): 18075-18096.

11.第四作者, Keypoint-graph-driven learning framework for object pose estimation[C]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021: 1065-1073.

12.第七作者, A relic sketch extraction framework based on detail-aware hierarchical deep network[J]. Signal Processing, 2021, 183: 108008.

13.第三作者, Aggregating diverse deep attention networks for large-scale plant species identification[J]. Neurocomputing, 2020, 378: 283-294.

14.第四作者,基于弱监督深度学习的图像检索技术研究[J].400白菜导航网学报(自然科学版), 2020, 50(5): 793-801.

15.第四作者, MeGAN:基于多任务增强生成对抗网络的图像合成[J].400白菜导航网学报(自然科学版), 2020, 50(3): 311-318.

16.第三作者,基于物联网的智能室内定位送水系统设计[J].计算机测量与控制, 2020, 28(2): 240-245.

17.第二作者，Scarce face recognition via two-layer collaborative representation[J], IET BIOMETRICS, 2018, 7(1): 56-62.

18.第四作者.Spontaneous micro-expression spotting via geometric deformation modeling[J], Computer Vision And Image Understanding, 2016, 147: 87-94.

19.第五作者.A new method of virtual Han Chang'an city navigation system[C], MAY 2016, Chendu, China. 8th International Conference on Digital Image Processing (ICDIP).

20.第五作者.人脸疼痛表情识别综述[J],数据采集与处理, 2016, 31(1):43-55.

发明专利：

1.一种在风格转换中近似模拟皴法的轮廓增强方法，202111483200.3

2.一种古代绘画虚拟修复方法及修复模型的构建方法，202110270413.1

3.一种多目标图像检索模型的构建方法及检索方法和装置，202110270411.2

4.一种基于眼动追踪的目标跟踪方法、系统及存储介质，202110498486.6

5.一种送水机器人，ZL202020189929.4

6.基于多尺度LBP和稀疏编码的大规模人脸表情识别方法, ZL 201410195403.6

7.基于Kinect的感兴趣区域检测方法, ZL201410166147.8

8.一种基于运动模糊分析的虚假人脸入侵检测方法, ZL201810512307.8

9.一种面向稀疏数据的比率协同过滤推荐方法, ZL201810033335.1

科研项目：

1.国家自然科学基金青年项目（62006191），基于非人工标注图像的开放场景中物体6D姿态估计方法，2021，主持

2.陕西省重点产业创新链子课题（2021ZDLGY15-04），文化大场景沉浸化体验共性技术研发与应用，2021，主持

科研奖励：

1.媒体大数据分析及应用，陕西省高等学校科学技术奖一等奖，排名：第十

教学情况：

承担本科教学课程：

1.计算机语言基础

2.游戏引擎原理及应用

3.古地中海文明

教学项目：

1.人工智能绘画实验开发，教育部产学合作协同育人项目（202101125008），主持

2.人工智能绘画创作教学内容改革，教育部产学合作协同育人项目（201902255005），主持

其他信息：

担任国家自然科学基金评审专家、全国本科毕业论文（设计）抽检评审专家；指导员工获得老员工计算机设计大赛西北赛区一等奖及国家级三等奖一项、省级创新创业训练计划五项。